Livret pédagogique numérique 2018/2019
| 2I1AB1 | Mathématiques pour l'informatique | Informatique | S7 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cours : 17 h | TD : 9 h | TP : 8 h | Projet : 0 h | Total : 34 h | |||||
| Responsable : Jalal Fadili | |||||||||
| Pré-requis | |
|---|---|
| Mathématiques pour les sciences de l'ingénieur | |
| Objectifs de l'enseignement | |
| L'objectif du cours est d'introduire les outils mathématiques nécessaires pour comprendre les ressorts théoriques de la théorie de l'information et le traitement des données d'aujourd'hui. | |
| Programme détaillé | |
| Le cours comporte deux parties: The course has two main parts: I- Théorie de l'information Entropie, entropie relative, théorie de Shannon, ... II- Optimisation lisse Calcul différentiel, Problèmes d'optimisation, Algorithmes principaux et garanties de convergence Descente de gradient Méthodes de Newton et de quasi-Newton Gradient conjugué |
|
| Applications (TD ou TP) | |
| Communication, stockage et compression de l'information, compression, codage, traitement des données (son, signal, image), apprentissage machine | |
| Compétences acquises | |
| Acquisition des compétences nécessaires en mathématiques pour les cours de théorie de l'information, de sécurité, de compression et de traitement des données (notamment son et image). | |
| Bibliographie | |
| Philippe G. Ciarlet, Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation, Sciences Sup, Masson, 1992. |
© 2024 - ENSICAEN ( Mentions Légales - Crédits )